中试控股技术研究院鲁工为您讲解：调压分接开关三相同期性参数测量仪

ZSKC-4000变压器有载分接开关测试仪

测试电流：1A、0.5A、0.3A三档可选
可测量过渡时间、过度电阻、过渡波形、三相同期性

参考标准：GB50150-2006,DL/T849.6-2004

ZSKC-4000变压器有载分接开关测试仪是与变压器回路连接的唯一运动部件，因此有载分接开关的检测，越来越引起重视。在《电力设备交接和预防性试验规程》中，要求检查有载分接开关的动作顺序，测量切换时间等。

为此，我公司成功的研制了ZSKC-4000 变压器有载分接开关特性测试仪器，该仪器主要用于测量有载分接开关的过渡波形、过渡时间、各瞬间过渡电阻值、三相同期性等。

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ZSKC-4000变压器有载分接开关测试仪记录查询

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选择存储的数据条目后，可查看详细的存储记录。长按数据存储条目，可进行多条选择操作和删除操作。
时钟设置
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系统设置
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在此界面下可以查看仪器信息、设置屏幕亮度、设置显示模式。
售后服务
本公司产品随机携带产品保修单，订购产品交货时，请当场检验并填好保修单。
自购机之日起，凭保修单保修，终身维护。在保修期内，维修不收维修费；保修期外，维修调试收取适当费用。
属下列情况之一者不予保修：
用户对产品有自行拆卸或对产品工艺结构有人为改变。
因用户保管或使用不当造成产品的严重损坏。
属于用户其它原因造成的损坏。

ZSKC-4000变压器有载分接开关测试仪技术指标

输出电流 1A、0.5A、0.3A
测量范围 过渡电阻 1.0A挡  1.0Ω～20Ω
0.5A挡  5.0Ω～40Ω
0.3A挡6.0Ω～60Ω
过渡时间 0.1ms～300ms
准 确 度 过渡电阻 ±(读数×5%+0.1Ω) 过渡时间 ±1ms
分 辨 率 过渡电阻 0.01Ω 过渡时间 0.1ms
使用条件及外形
工作电源 AC220±10% 电源频率 50/60Hz
使用温度 -10℃～50℃ 相对湿度 ≤90%，不结露
主机重量 4.7kg (不含测试线) 主机尺寸 325mm×225mm×125mm
使用温度 -10℃～50℃ 相对湿度 ≤90%，不结露
ZSKC-4000变压器有载分接开关测试仪有载测试

点击“有载测试”项后，进入“有载参数设置”屏。 
设备编号 设置试品的编号。
测试绕组 选择有绕组或无绕组。
测试电流 选择有载分接开关测试时的电流值。
测试项目 固定为动态参数，指测试有载分接开关的过渡波形、过渡电阻、过渡时间等参数，在等待触发屏可以实时测试有载分接开关的静态回路电阻。
分接位置 设置有载分接开关的实际分接位，便于生成测试报告。
灵敏度值 设置有载分接开关动作时的触发灵敏度。
所有参数设置完成后，按“开始测试”按钮进行测试。
注：有载测试时需要对中、低压侧绕组可靠短接并接地。 
开始测试后，中间三组数据逐渐变化，因为仪器对绕组和开关有一个充电过程，所以电阻值会从大到小变化，待三相数值都基本稳定后，点击“等待触发”按钮进入“等待触发”界面。
此时可手动或电动操作有载分接开关，有载分接开关动作完毕后，仪器自动进入“波形预览”界面。

ZSKC-4000变压器有载分接开关测试仪智能化程度高，全部中文菜单提示，操作简单。仪器体积小、重量轻、抗干扰能力强，大大减轻了现场工作人员的劳动强度，是发、供电单位，变压器制造行业保障安全生产，提高产品质量的理想仪器。

ZSKC-4000变压器有载分接开关测试仪简介
有载分接开关是与变压器回路连接的唯一运动部件，因此有载分接开关的检测，越来越引起重视。在《电力设备交接和预防性试验规程》中，要求检查有载分接开关的动作顺序，测量切换时间等。为此，我公司成功的研制了本测试仪器，该仪器主要用于测量变压器有载分接开关的过渡波形、过渡时间、各瞬间过渡电阻值、三相同期性等。
仪器智能化程度高，全部中文菜单提示，操作简单。仪器体积小、重量轻、抗干扰能力强，大大减轻了现场工作人员的劳动强度，是发、供电单位，变压器制造行业保障安全生产，提高产品质量的理想仪器。
ZSKC-4000变压器有载分接开关测试仪 包装内容
收到货运包装箱后，打开包装箱并检查是否有损坏。如果货运包装箱已损坏，或衬垫材料有压痕，请通知货运公司和离您最近的本公司销售处。 
ZSKC-4000变压器有载分接开关测试仪功能特点
3.1 输出电流大，适合测试更小的过渡电阻。
3.2 具备更丰富的电流输出挡位，适合不同类型的试品测试。
3.3 具有完善的保护电路，可靠性强。
3.4 7寸全触控工业级彩色液晶屏，分辨率高达1024×600，全视角显示，亮度高达400cd/m2,户外显示更清晰，触控面板采用防爆玻璃，更适合工业环境使用。
3.5 全功能旋钮操作和触控操作互为备份，为您带来双重操作保障，并配合全新的UI显示系统，为用户带来安全、便捷的操作体验。
3.6 配备高速热敏打印机，便于数据打印。
3.7 具有本机存储和优盘存储，并配合上位机软件，使波形分析更加方便。

ZSKC-4000变压器有载分接开关测试仪用于测量和分析电力系统中电力变压器及特种变压器有载分接开关电气性能指标的综合测量仪器

（2）局部放电的温度检测法

开关柜的温度检测法主要是检测由于触头过热引起的发热，主要分为红外测温和光纤传感器测温，其中红外测温是利用安装在柜体内红外成像仪或红外探头来确定其触头的温度，但由于开关柜内结构复杂，元件互相遮挡较多，该种方法获得的温度数据的准确性不能满足要求，不能准确地测得触头的温度。虽然可以采取校正措施，但是影响红外测温的因素较多且会随着时间变化，因此需将每一种因素进行校正。而利用光纤传感器测温的方法是一种接触式测量方法。即在开关柜的触头表面贴装光纤温度传感器然后再通过光缆与安装在柜体的光纤解调器连接，再输出相应的温度值。这检测方法运用较广泛，但由于光纤传感网络分析仪尺寸较大，无法安装在开关柜内部。此外，两种温测法都是反映触头的温度变化。本质是故障引起的触头升温后进行的检测，而局部放电引起的温升较微弱，该方法还不能灵敏检测出因局部放电引起的温度变化。

优点：不受电信号的干扰，技术简单成本低。

缺点：准确性和灵敏度都有待提高。

二、电检测法

电气设备在发生局部放电时，会伴随着电荷的转移，这样在外部电极上会有电压的变化。此外，由于局部放电持续持续时间很短，在空气中的局部放电波形的上升时间可以达到ns以内，根据麦克斯韦电磁辐射原理，如此窄的脉冲电流会产生频带丰富的电磁波向外辐射，电磁波频率最高可以达到GHz级。开关柜局部放电电检测法正是基于这两个原理。目前，在开关柜局部放电电检测法中运用较多的主要有射频检测法，暂态对地电压（Transient Earth Voltages，TEV）检测法和超高频检测法。

（1）局部放电的射频检测法

射频检测法是属于无线电干扰法，最早可以追溯到1925年，Schwarger发现设备发生电晕放电时会辐射电磁波，而通过无线电干扰电压表则可以检测到该电磁波。国内采用射频传感器对其进行检测，因此也叫射频检测法。射频法较为常用的传感器是Rogowski线圈电流传感器、电容传感器和射频天线传感器。该种方法不仅能定性地检测是否有局部放电的发生，还能定量地检测放电强度，且测试频带较宽（1-30MHz）。

优点：传感器简单，信号信噪比高

缺点：丢失信号，不利于模式识别

（2）局部放电的暂态对地电压检测法

暂态对地电压法在1974年由英国的Dr. John Reeves首次提出，并于近年在开关柜局部放电非侵入式检测中得到了一定的应用。其原理是高压开关柜发生局部放电时，会产生电磁波，而电磁波信号会沿着柜体的屏蔽层（柜体金属板）进行传播，由于屏蔽层在绝缘部位、垫圈链接、电缆绝缘终端等部位有缝隙，即屏蔽不连续，电磁波信号就会传播到柜体外壳。并在外壳上感应出一个脉冲电压，即暂态对地电压信号。因此，就可以通过安装在开关柜外壳上的电容传感器对该电压信号进行接收，从而得到开关柜内部的局部放电信息。

优点：传感器贴在开关柜外壁，不影响设备运行

缺点：判断依据单一

开关柜局部放电检测

（3）局部放电的超高频(UHF)检测法

超高频法（UHF）是针对传统方法的不足而于近年来提出的新的检测方法，最早在20世纪80年代的英国，由Boggs和Stone将其应用于气体绝缘开关设备（GasInsulated Switchgear, GIS）设备的局部放电检测中。该检测方法由于抗干扰能力强，灵敏度高的优点近几年发展迅速。该方法的原理是局部放电激发的电磁波信号的频率可以达到GHz级，而电气设备所在环境中的干扰信号的频率一般不会高于200MHz，因此，可以运用超高频传感器通过接收超高频段（300MHz-3GHz）的电磁波信号对设备的局部放电情况进行评估。

优点：抗干扰能力强，准确性高

缺点：成本较高

近年来，国内外很多研究学者都致力于开关柜局部放电的检测技术的研究与比较，相继提出了电脉冲检测、超高频检测、电磁波检测、光检测法及超声波检测法等。开关柜属于封闭式设备，为了实现在线检测且不影响开关柜的运行状态，国内外的电力运行单位都倾向于采用非侵入式检测。局部放电超声波信号本质上由局部放电产生时发射的机械信号衍变而来，其物理特性决定了其具备很好的抗电磁干扰能力，具备实现在线检测的条件，同时还可以实现局部源的定位。超声波检测方法也有分类识别局部放电的潜力，便于更进一步的实现绝缘状态的细致评估。因此，在电力系统中得到了广泛的认可和应用。

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局部放电活动在整个声谱范围中都存在声波辐射，可以通过听声音来检测局部放电活动的异常，但检测结果的可靠性与检测人员的听觉能力有关，使用仪器来检测局部放电超声波信号，具有以下几点优势，①仪器的检测结果较为客观，与检测人员无关；②无需经验丰富的操作人员，降低了人力成本；③其频率特性决定了信号具有很强的方向性。目前，应用到超声波局部放电检测中的检测设备在灵敏度方面得到了认可，微弱的局部放电信号也可以被检测到；但当检测现场存在高频噪声的时候，检测会受到环境噪声的干扰，局部放电超声波信号具备较强的方向性，信号从开关柜的缝隙和开口中发射出来，检测设备的传感器需要对准局部放电源，并且还存在读数不易解读的缺陷。同时，在此类检测系统中，一些与局部放电检测相关的阈值都是通过手动设置，阈值设置准确与否与设置人员的经验丰富程度有很大关系，也就是说不同的检测单位或人员对同一被测设备有会有不同的检测方法和对检测结果的解释，很容易造成误判漏判的混乱局面。

很对专家学者致力于实现基于超声波的局部放电定量分析及智能识别。上世纪80年代，德国和日本的科学家曾在此方面进行过研究，但并未得到理想的结果。随着信号处理技术的发展，人们对利用频谱识别技术来诊断局部放电寄予厚望。非线性数学及人工智能的发展，为实现局部放电的模式识别奠定了坚实的基石，其尝试也取得了一些进展，特别是在成熟的数学分析体系及传感器的辅助下，基于超声波的局部放电模式识别不再仅仅是停留在论证阶段。

目前基于超声波检测法的局部放电检测技术在国内外己经有了一定的应用，且有基于超声波检测原理的局部放电检测设备投入市场使用，但用户反馈这些设备检测效率较低。目前的设备数据分析能力有限，对超声波信号的分析仅局限于超声波信号幅值的计算及超声波信号转换为语音信号的监听，对超声波信号包含的丰富绝缘信息利用率较低，检测结果不可靠。同时，目前国内外尚无明确的测量规范标准面世。

90年代以来，模式识别方法才引进到局部放电缺陷类型识别领域，但研究多是对GIS和大型变压器的局部放电信号进行，而且研究水平尚处于初级阶段。神经网络（NN）识别法目前得到了较为广泛的应用，它是遵循经验风险最小化原理的一种机器学习方法。基于Vapnik&Chervonenkis的统计学习理论，说明数据若服从某个（固定但未知的）分布，机器需要满足结构风险最小化的原理，才能保证机器的理想输出与实际输出之间的偏差尽量小，就是使错误概率的上界最小化，这就使得神经网络出现学习问题，训练误差很小并不意味着就会得到好的预测结果，有时候，会出现推广能力的下降的情况，究其原因就是训练误差过小造成的，从而增加了真实风险。支持向量机（SVM）正是结构风险最小化理论的具体实现，与神经网络相比，支持向量机的结构较为简单，泛化能力等性能得到了显著的提高，这己被大量实验证实。目前国内对支持向量机的研究处于起步阶段。支持向量机，是基于统计学习理论的一种学习方法，支持向量机的优势在于可以在有限样本的情况下，寻找到最优解。支持向量机在对小样本数据的分析方面具备不可比拟的天然优势，如较强的学习能力、泛化能力，广泛地应用在回归估计、系统辨识以及模式识别等方面，成为继神经网络的后起之秀。